Satoko Toyama, Takehito Seki, Satoshi Anada, Hirokazu Sasaki, Kazuo Yamamoto, Yuichi Ikuhara, Naoya Shibata*, "Quantitative electric field mapping of ap–n junction by DPC STEM", Ultramicroscopy, 216, 113033, May. 2020 （https://doi.org/10.1016/j.ultramic.2020.113033）

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S. Asano, K. Niwa, T. Sasaki, N.A. Gaida, M. Hasegawa, "Thermal Expansion of Incompressible U2S3-type Nb2N3 synthesized in a Diamond Anvil Cell", Inorganic chemistry, 2020, 59, 12, 7915–7918 （DOI:10.1021/acs.inorgchem.0c01057）

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蟹江宏太、丹羽 健、佐々木 拓也、ガイダ ニコ アレキサンダー、長谷川 正, "新規Cr-Ge系金属間化合物 CrGe2の超高圧合成と結晶構造および弾性特性", 2020年日本セラミックス協会年会優秀ポスター発表賞

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Kohei Fujiwara*, Miho Kitamura, Daisuke Shiga, Yasuhiro Niwa, Koji Horiba, Tsutomu Nojima, Hiromichi Ohta, Hiroshi Kumigashira, and Atsushi Tsukazaki, "Insulator-to-Metal Transition of Cr2O3 Thin Films via Isovalent Ru3+ Substitution", Chem. Mater. 32, 5272 (2020). (May 27, 2020) （DOI: 10.1021/acs.chemmater.0c01497）

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K. Toyoura*, T. Fujii, K. Kanamori, I. Takeuchi, "Sampling strategy in efficient potential energy surface mapping for predicting atomic diffusivity in crystals by machine learning", Physical Review B, 101, 184117, May 2020. （DOI:10.1103/PhysRevB.101.184117）

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Yoshiki Murakami, Takehito Seki, Akihito Kinoshita, Tetsuya Shoji, Yuichi Ikuhara, Naoya Shibata*,, "Magnetic-structure imaging in polycrystalline materials by specimen-tilt-series averaged DPC STEM", Microscopy, 69, 312, May. 2020. （https://doi.org/10.1093/jmicro/dfaa029）

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*T. Saito, T. Yokoi, A. Nakamura, K. Matsunaga,, "Formation energies and site preference of substitutional divalent cations in carbonated apatite,", Journal of the American Ceramic Society 103 (9), 5354–5364, (2020). （DOI: https://ceramics.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jace.17263）

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R. Otani, S. Kiyohara, K. Shibata and T. Mizoguchi*, "Prediction of interface and vacancy segregation energies at silver interfaces without determining interface structures", Applied Physics Express, 13 065504-1-6, May. 2020 （DOI:10.35848/1882-0786/ab8b6c）

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藤井進、横井達矢、Craig A. J. Fisher、森分博紀、吉矢真人, "機械学習により結晶粒界の熱伝導度を局所原子配列から高精度に予測 ～計算科学と粒界ナノ構造に基づく新たな材料開発指針～" （http://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2020/20200507_2）

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M. Timpel, M. V. Nardi, B. Wegner, G. Ligorio, L. Pasquali, M. Pätzel, S. Hecht, H. Ohta, and N. Koch, "Oligothiophene-based Phosphonates for Interfacial Engineering of Ultraflat Transparent Conductive Oxides", Adv. Mater. Interfaces 6, 1902114 (2020). （doi:10.1002/admi.201902114）

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