溝口照康、Liao Kunyen、井上博之、森分博紀、田口綾子、増野敦信, "アモルファス構造の解明に一歩前進～原子の配位数を可視化～" （http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3403/）

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椿真史、溝口照康, "量子物理学の理論や波動関数に基づく新たな深層学習技術を開発 　－学習データにはない、分子構造が大きく異なる未知化合物に対する物性の外挿予測が可能－" （http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3401/）

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張雨橋、太田裕道, "過去最高の室温熱電変換性能指数を示す酸化物を実現～安定で実用的な熱電変換材料の実現に大きな期待～" （https://www.hokudai.ac.jp/news/2020/11/post-747.html）

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藤原宏平、三浦径、塚﨑敦、柴田直哉, "ハニカム格子イリジウム酸化物の人工超格子合成に成功 -量子スピン液体の制御技術開発に前進- : 総合研究機構 柴田 直哉教授ら" （https://www.t.u-tokyo.ac.jp/soe/press/setnws_202008181104168772063159.html）

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太田裕道、ジョ・ヘジュン, "深紫外線を透過する透明なトランジスタを実現～全く新しいバイオセンサー～" （https://www.hokudai.ac.jp/news/2020/06/post-685.html）

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溝口照康 , "電子状態が変化する前の姿から、変化後の姿をAIが正確に予想～電子の励起状態を高速で計算、構造解析のアクセルに～" （http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3304/）

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藤井進、横井達矢、Craig A. J. Fisher、森分博紀、吉矢真人, "機械学習により結晶粒界の熱伝導度を局所原子配列から高精度に予測 ～計算科学と粒界ナノ構造に基づく新たな材料開発指針～" （http://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2020/20200507_2）

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太田裕道, "情報記憶素子の仕組みをのぞきみた！ —次世代情報記憶素子の開発を加速—" （https://www.es.hokudai.ac.jp/result/2019-10-22-ff/）

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